命令参考

表 1 命令行参数

参数	参数说明	取值范围
mode	指定调优程序运行的模式	train，tune，recommend
--tuner-config-file, -x	X-Tuner的核心参数配置文件路径，默认路径为安装目录下的xtuner.conf	-
--db-config-file, -f	调优程序的用于登录到数据库宿主机上的连接信息配置文件路径，若通过该文件配置数据库连接信息，则下述数据库连接信息可省略	-
--db-name	指定需要调优的数据库名	-
--db-user	指定以何用户身份登陆到调优的数据库上	-
--port, --db-port	数据库的侦听端口	0-65535
--host, --db-host	数据库实例的宿主机IP	0-65535
--host-user	指定以何用户身份登陆到数据库实例的宿主机上，要求改用户名的环境变量中可以找到gsql、gs_ctl等数据库运维工具。	-
--host-ssh-port	数据库实例所在宿主机的SSH端口号，可选，默认为22	0-65535
--help, -h	返回帮助信息	-
--version, -v	返回当前工具版本号	-

表 2 配置文件中的参数详解

参数名	参数说明	取值范围
logfile	生成的日志存放路径	-
output_tuning_result	可选，调优结果的保存路径	-
verbose	是否打印详情	on, off
recorder_file	调优中间信息的记录日志存放路径	-
tune_strategy	调优模式下采取哪种策略	rl, gop, auto
drop_cache	是否在每一个迭代轮次中进行drop cache，drop cache可以使benchmark跑分结果更加稳定。若启动该参数，则需要将登录的系统用户加入到 /etc/sudoers 列表中，同时为其增加NOPASSWD权限（由于该权限可能过高，建议临时启用该权限，调优结束后关闭）。	on, off
used_mem_penalty_term	数据库使用总内存的惩罚系数，用于防止通过无限量占用内存而换取的性能表现。该数值越大，惩罚力度越大。	建议0 ~ 1
rl_algorithm	选择何种RL算法	ddpg
rl_model_path	RL模型保存或读取路径，包括保存目录名与文件名前缀。在train模式下该路径用于保存模型，在tune模式下则用于读取模型文件	-
rl_steps	深度强化学习算法迭代的步数	-
max_episode_steps	每个回合的最大迭代步数	-
test_episode	使用RL算法进行调优模式的回合数	-
gop_algorithm	采取何种全局搜索算法	bayes, pso
max_iterations	全局搜索算法的最大迭代轮次（并非确定数值，可能会根据实际情况多跑若干轮）	-
particle_nums	PSO算法下的粒子数量	-
benchmark_script	使用何种benchmark驱动脚本，该选项指定加载benchmark路径下同名文件，默认支持TPC-C、TPC-H等典型benchmark	tpcc, tpch, tpcds, sysbench …
benchmark_path	benchmark脚本的存储路径，若没有配置该选项，则使用benchmark驱动脚本中的配置	-
benchmark_cmd	启动benchmark脚本的命令，若没有配置该选项，则使用benchmark驱动脚本中的配置	-
benchmark_period	仅对period benchmark有效，表明整个benchmark的测试周期是多少，单位是秒	-
scenario	用户指定的当前workload所属的类型	tp, ap, htap
tuning_list	准备调优的参数列表文件，可参考share/knobs.json.template文件	-