支持HyperLogLog

可获得性

本特性自MogDB 1.1.0版本开始引入。

特性简介

通过使用HyperLogLog相关函数，计算唯一值个数Count（Distinct），提升性能。

客户价值

提升AP/TP类查询的性能。

特性描述

HLL（HyperLogLog）是统计数据集中唯一值个数的高效近似算法。它有着计算速度快，节省空间的特点，不需要直接存储集合本身，而是存储一种名为HLL的数据结构。每当有新数据加入进行统计时，只需要把数据经过哈希计算并插入到HLL中，最后根据HLL就可以得到结果。

HLL在计算速度和所占存储空间上都占优势。在时间复杂度上，Sort算法需要排序至少O(nlogn)的时间，虽说Hash算法和HLL一样扫描一次全表O(n)的时间就可以得出结果，但是存储空间上，Sort算法和Hash算法都需要先把原始数据存起来再进行统计，会导致存储空间消耗巨大。而对HLL来说不需要存原始数据，只需要维护HLL数据结构，所以占用空间始终是1280字节常数级别。

特性增强

无。

特性约束

无。

依赖关系

无。