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v3.1

文档:v3.1

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使用指导

用户可通过gs_dbmind命令启动对应的exporter。下面为用户演示一个完整的Prometheus监控平台的搭建过程。

  1. 通过命令行进行Prometheus和所有exporter的启动:

    gs_dbmind component deployment --run

    prometheus和各个exporter单独的启动方式可以参考后续步骤,如果用户只采用自动部署工具部署,则可直接跳到步骤6。

  2. 部署Prometheus主进程,运行如下命令:

    prometheus --config.file=prometheus.yml
  3. 部署openGauss-exporter:启动openGauss-exporter,采用默认侦听端口号9187,侦听地址为192.168.1.100,不采用https协议,则命令可以为:

    gs_dbmind component opengauss_exporter --url postgresql://user:password@ip:port/dbname --web.listen-address 192.168.1.100 --disable-https
  4. 部署reprocessing-exporter:启动reprocessing-exporter,采用默认侦听端口号8181,侦听地址为192.168.1.101,Prometheus-server IP与端口号为192.168.1.100:9090,采用https协议,则命令可以为:

    gs_dbmind component reprocessing_exporter 192.168.1.100 9090 --web.listen-address 192.168.1.101 --ssl-keyfile server.key --ssl-certfile server.crt 
  5. 部署cmd-exporter: 启动cmd-exporter,使用默认参数,并给定证书信息:

    gs_dbmind component cmd_exporter --ssl-keyfile server.key --ssl-certfile server.crt 
  6. 部署node-exporter:一般地,对于Prometheus监控平台都需要部署node-exporter用于监控Linux操作系统,后文提到的部分AI功能也需要依赖node-exporter采集Linux系统指标,故也需要用户来部署;使用方法详见:https://prometheus.io/docs/guides/node-exporter/#installing-and-running-the-node-exporter

    用户可直接运行该node-exporter进程,其默认端口号为9100,启动命令行为:

    node_exporter 
  7. 用户可以通过命令行监测Prometheus和所有exporter的运行情况。

    gs_dbmind component deployment --check

img 注意:

  • openGauss-exporter中连接数据库的用户需要monitor admin或以上权限,否则会出现部分指标无法采集的情况。同时openGauss-exporter不支持使用数据库初始用户来进行数据采集。
  • oepnGauss-exporter链接的数据库用户需要获取dbe_perf模式下的数据,因此需要保证其具有该视图的权限。
  • openGauss-exporter会从dbe_perf.statement_history中抽样慢SQL信息,dbe_perf.statement_history视图慢SQL记录与GUC参数log_min_duration_statement和track_stmnt_stat_level相关,其中log_min_duration_statement是慢SQL阈值,单位毫秒,具体值由用户设置;track_stmnt_stat_level是SQL记录级别,默认为'OFF,L0',即只记录慢SQL信息,级别为L0,用户在详细了解参数意义与作用情况下谨慎修改。
  • openGauss-exporter采集数据库相关信息,主要包括部分系统表和视图中的数据(具体参见代码中opengauss_exporter中的配置文件),node-exporter采集系统指标信息,主要与系统磁盘、CPU等相关,reprocessing_exporter基于prometheus-server中的某些指标(具体参见代码中reprocessing_exporter中的配置文件)进行二次加工,最终提供加工后的数据供用户使用。
  • prometheus-server在拉取exporter数据时有超时机制,超时时间由scrape_timeout(默认10s)控制,因此当exporter采集数据量较大时,用户可根据实际情况增大scrape_timeout以防止超时报错,另外需要注意的是scrape_interval(采集间隔,默认15s)不能比scrape_timeout小,否则会出现异常。
  • 如果数据库时区设置和系统不相同,可能会出现时间相关指标时间与系统时间不一致的情况,因此需要将用户时区与系统保持同步。
  • 当使用https通信时,工具会检测证书与密钥文件权限以及证书有效期,如果文件权限大于600则会出现报警,证书有效期小于90天会出现报警。
  • 当存在指标重复采集时,openGauss-exporter会出现异常,异常信息会打印到日志中。
  • openGauss-exporter的--config、--disable-settings-metrics、--disable-statement-history-metrics三个参数需要注意,其存在以下几种情况:
    1. 用户不指定其中任何参数,则工具会同时对yamls目录下的三个配置文件中的指标进行采集。
    2. 用户显式指定--config,则工具不会采集yamls目录下default.yml中的指标,而会采集用户指定配置文件中的指标,同时pg_settings.yml和statements.yml正常采集,此时用户需要注意指定的配置文件中的指标和pg_settings.yml、statements.yml中的指标不能存在重复采集的现象。
    3. 用户显式指定--disable-settings-metrics,则工具不会采集yamls目录下pg_settings.yml中的指标,用户显式指定--disable-statement-history-metrics,则工具不会采集yamls目录下statements.yml(慢SQL相关)中的指标。
  • exporter启动后,一般情况下不会终止进程并退出(如连接的数据库地址不可用、连接的数据库用户被删除或禁用等),而是会在日志中记录报错信息,并在后台重新尝试。
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