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v3.1

文档:v3.1

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表 1 命令行参数

参数 参数说明 取值范围
mode 指定调优程序运行的模式 train,tune,recommend
--tuner-config-file, -x X-Tuner的核心参数配置文件路径,默认路径为安装目录下的xtuner.conf -
--db-config-file, -f 调优程序的用于登录到数据库宿主机上的连接信息配置文件路径,若通过该文件配置数据库连接信息,则下述数据库连接信息可省略 -
--db-name 指定需要调优的数据库名 -
--db-user 指定以何用户身份登陆到调优的数据库上 -
--port, --db-port 数据库的侦听端口 0-65535
--host, --db-host 数据库实例的宿主机IP 0-65535
--host-user 指定以何用户身份登陆到数据库实例的宿主机上,要求改用户名的环境变量中可以找到gsql、gs_ctl等数据库运维工具。 -
--host-ssh-port 数据库实例所在宿主机的SSH端口号,可选,默认为22 0-65535
--help, -h 返回帮助信息 -
--version, -v 返回当前工具版本号 -

表 2 配置文件中的参数详解

参数名 参数说明 取值范围
logfile 生成的日志存放路径 -
output_tuning_result 可选,调优结果的保存路径 -
verbose 是否打印详情 on, off
recorder_file 调优中间信息的记录日志存放路径 -
tune_strategy 调优模式下采取哪种策略 rl, gop, auto
drop_cache 是否在每一个迭代轮次中进行drop cache,drop cache可以使benchmark跑分结果更加稳定。若启动该参数,则需要将登录的系统用户加入到 /etc/sudoers 列表中,同时为其增加NOPASSWD权限(由于该权限可能过高,建议临时启用该权限,调优结束后关闭)。 on, off
used_mem_penalty_term 数据库使用总内存的惩罚系数,用于防止通过无限量占用内存而换取的性能表现。该数值越大,惩罚力度越大。 建议0 ~ 1
rl_algorithm 选择何种RL算法 ddpg
rl_model_path RL模型保存或读取路径,包括保存目录名与文件名前缀。在train模式下该路径用于保存模型,在tune模式下则用于读取模型文件 -
rl_steps 深度强化学习算法迭代的步数 -
max_episode_steps 每个回合的最大迭代步数 -
test_episode 使用RL算法进行调优模式的回合数 -
gop_algorithm 采取何种全局搜索算法 bayes, pso
max_iterations 全局搜索算法的最大迭代轮次(并非确定数值,可能会根据实际情况多跑若干轮) -
particle_nums PSO算法下的粒子数量 -
benchmark_script 使用何种benchmark驱动脚本,该选项指定加载benchmark路径下同名文件,默认支持TPC-C、TPC-H等典型benchmark tpcc, tpch, tpcds, sysbench …
benchmark_path benchmark脚本的存储路径,若没有配置该选项,则使用benchmark驱动脚本中的配置 -
benchmark_cmd 启动benchmark脚本的命令,若没有配置该选项,则使用benchmark驱动脚本中的配置 -
benchmark_period 仅对period benchmark有效,表明整个benchmark的测试周期是多少,单位是秒 -
scenario 用户指定的当前workload所属的类型 tp, ap, htap
tuning_list 准备调优的参数列表文件,可参考share/knobs.json.template文件 -
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