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v2.1

文档:v2.1

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支持WDR诊断报告

可获得性

本特性自MogDB 1.1.0 版本开始引入。

特性简介

WDR报告提供数据库性能诊断报告,该报告基于基线性能数据和增量数据两个版本,从性能变化得到性能报告。

客户价值

  • WDR报表是长期性能问题最主要的诊断手段。基于SNAPSHOT的性能基线,从多维度做性能分析,能帮助DBA掌握系统负载繁忙程度、各个组件的性能表现及性能瓶颈。
  • SNAPSHOT也是后续性能问题自诊断和自优化建议的重要数据来源。

特性描述

WDR(Workload Diagnosis Report)基于两次不同时间点系统的性能快照数据,生成这两个时间点之间的性能表现报表,用于诊断数据库内核的性能故障。

使用generate_wdr_report(…) 可以生成基于两个性能快照的性能报告。

WDR主要依赖两个组件:

  • SNAPSHOT性能快照:性能快照可以配置成按一定时间间隔从内核采集一定量的性能数据,持久化在用户表空间。任何一个SNAPSHOT可以作为一个性能基线,其他SNAPSHOT与之比较的结果,可以分析出与基线的性能表现。
  • WDR Reporter:报表生成工具基于两个SNAPSHOT,分析系统总体性能表现,并能计算出更多项具体的性能指标在这两个时间段之间的变化量,生成SUMMARY 和DETAIL两个不同级别的性能数据。如表1、表2所示。

表 1 SUMMARY级别诊断报告

诊断类别 描述
Database Stat 主要用于评估当前数据库上的负载和IO状况,负载和IO状况是衡量TP系统最重要的特性。包含当前连接到该数据库的session,提交、回滚的事务数,读取的磁盘块的数量,高速缓存中已经发现的磁盘块的次数,通过数据库查询返回、抓取、插入、更新、删除的行数,冲突、死锁发生的次数,临时文件的使用量,IO读写时间等。
Load Profile 从时间,IO,事务,SQL几个维度评估当前系统负载的表现。包含作业运行elapse time、CPU time,事务日质量,逻辑和物理读的量,读写IO次数、大小,登入登出次数,SQL、事务执行量,SQL P80、P95响应时间等。
Instance Efficiency Percentages 用于评估当前系统的缓存的效率。主要包含数据库缓存命中率。
Events 用于评估当前系统内核关键资源,关键事件的性能。主要包含数据库内核关键事件的发生次数,事件的等待时间。
Wait Classes 用于评估当前系统关键事件类型的性能。主要包含数据内核在主要的等待事件的种类上的发布:STATUS、LWLOCK_EVENT、LOCK_EVENT、IO_EVENT。
CPU 主要包含CPU在用户态、内核态、Wait IO、空闲状态下的时间发布。
IO Profile 主要包含数据库Database IO次数、Database IO数据量、Redo IO次数、Redo IO量。
Memory Statistics 包含最大进程内存、进程已经使用内存、最大共享内存、已经使用共享内存大小等。

表 2 DETAIL级别诊断报告

诊断类别 描述
Time Model 主要用于评估当前系统在时间维度的性能表现。包含系统在各个阶段上消耗的时间:内核时间、CPU时间、执行时间、解析时间、编译时间、查询重写时间、计划生成时间、网络时间、IO时间。
SQL Statistics 主要用于SQL语句性能问题的诊断。包含归一化的SQL的性能指标在多个维度上的排序:Elapsed Time、CPU Time、Rows Returned、Tuples Reads、Executions、Physical Reads、Logical Reads。这些指标的种类包括:执行时间,执行次数、行活动、Cache IO等。
Wait Events 主要用于系统关键资源,关键时间的详细性能诊断。包含所有关键事件在一段时间内的表现,主要是事件发生的次数,消耗的时间。
Cache IO Stats 用于诊断用户表和索引的性能。包含所有用户表、索引上的文件读写,缓存命中。
Utility status 用于诊断后端作业性能的诊断。包含页面操作,复制等后端操作的性能。
Object stats 用于诊断数据库对象的性能。包含用户表、索引上的表、索引扫描活动,insert、update、delete活动,有效行数量,表维护操作的状态等。
Configuration settings 用于判断配置是否有变更。包含当前所有配置参数的快照。
SQL detail 显示unique query text信息。

特性增强

无。

特性约束

  • WDR snapshot性能快照会采集不同database的性能数据,如果数据库实例中有大量的database或者大量表,做一次WDR snapshot会花费很长时间。
  • 如果在大量DDL期间做WDR snapshot可能造成WDR snapshot失败。
  • 在drop database时,做WDR snapshot可能造成WDR snapshot失败。

依赖关系

无。

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