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- SET SESSION AUTHORIZATION
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- DBE_PLDEBUGGER Schema概述
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- DBE_PLDEBUGGER.step
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- DBE_PLDEBUGGER.delete_breakpoint
- DBE_PLDEBUGGER.info_breakpoints
- DBE_PLDEBUGGER.backtrace
- DBE_PLDEBUGGER.finish
- DBE_PLDEBUGGER.set_var
- DB4AI Schema
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- 工具一览表
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- GAUSS 52000 - GAUSS 52999
- GAUSS 53000 - GAUSS 53699
- 错误日志信息参考
- 系统表及系统视图
- 故障诊断指南
- 常见故障定位手段
- 常见故障定位案例
- core问题定位
- 权限/会话/数据类型问题定位
- 服务/高可用/并发问题定位
- 表/分区表问题定位
- 文件系统/磁盘/内存问题定位
- SQL问题定位
- 索引问题定位
- 源码解析
- 常见问题解答 (FAQs)
- 术语表
JSON/JSONB类型
JSON(JavaScript Object Notation)数据,可以是单独的一个标量,也可以是一个数组,也可以是一个键值对象,其中数组和对象可以统称容器(container):
- 标量(scalar):单一的数字、bool、string、null都可以叫做标量。
- 数组(array):[]结构,里面存放的元素可以是任意类型的JSON,并且不要求数组内所有元素都是同一类型。
- 对象(object):{}结构,存储key:value的键值对,其键只能是用“”包裹起来的字符串,值可以是任意类型的JSON,对于重复的键,按最后一个键值对为准。
MogDB内存在两种数据类型JSON和JSONB,可以用来存储JSON数据。其中JSON是对输入的字符串的完整拷贝,使用时再去解析,所以它会保留输入的空格,重复键以及顺序等;JSONB解析输入后保存的二进制,它在解析时会删除语义无关的细节和重复的键,对键值也会进行排序,使用时不用再次解析。
因此可以发现,两者其实都是JSON,它们接受相同的字符串作为输入。它们实际的主要差别是效率。JSON数据类型存储输入文本的精确拷贝,处理函数必须在每个执行上重新解析; 而JSONB数据以分解的二进制格式存储,这使得它由于添加了转换机制而在输入上稍微慢些,但是在处理上明显更快,因为不需要重新解析。同时由于JSONB类型存在解析后的格式归一化等操作,同等的语义下只会有一种格式,因此可以更好更强大的支持很多其他额外的操作,比如按照一定的规则进行大小比较等。JSONB也支持索引,这也是一个明显的优势。
输入格式
输入必须是一个符合JSON数据格式的字符串,此字符串用单引号”声明。
null(null-json):仅null,全小写。
select 'null'::json; -- sucselect 'NULL'::jsonb; -- err
数字(num-json):正负整数、小数、0,支持科学计数法。
select '1'::json;select '-1.5'::json;select '-1.5e-5'::jsonb, '-1.5e+2'::jsonb;select '001'::json, '+15'::json, 'NaN'::json;
-- 不支持多余的前导0,正数的+号,以及NaN和infinity。
布尔(bool-json):仅true、false,全小写。
select 'true'::json;select 'false'::jsonb;
字符串(str-json):必须是加双引号的字符串。
select '"a"'::json;select '"abc"'::jsonb;
数组(array-json):使用中括号[]包裹,满足数组书写条件。数组内元素类型可以是任意合法的JSON,且不要求类型一致。
select '[1, 2, "foo", null]'::json;select '[]'::json;select '[1, 2, "foo", null, [[]], {}]'::jsonb;
对象(object-json):使用大括号{}包裹,键必须是满足JSON字符串规则的字符串,值可以是任意合法的JSON。
select '{}'::json;select '{"a": 1, "b": {"a": 2, "b": null}}'::json;select '{"foo": [true, "bar"], "tags": {"a": 1, "b": null}}'::jsonb;
注意:
- 区分 'null'::json 和 null::json 是两个不同的概念,类似于字符串 str=“” 和 str=null。
- 对于数字,当使用科学计数法的时候,jsonb类型会将其展开,而json会精准拷贝输入。
JSONB高级特性
- 注意事项
- 不支持列存。
- 不支持作为分区键。
- 不支持外表、mot。
JSON和JSONB的主要差异在于存储方式上的不同,JSONB存储的是解析后的二进制,能够体现JSON的层次结构,更方便直接访问等,因此JSONB会有很多JSON所不具有的高级特性。
-
格式归一化
-
对于输入的object-json字符串,解析成jsonb二进制后,会天然的丢弃语义上无关紧要的细节,比如空格:
mogdb=# select ' [1, " a ", {"a" :1 }] '::jsonb; jsonb ---------------------- [1, " a ", {"a": 1}](1 row)
-
对于object-json,会删除重复的键值,只保留最后一个出现的,如:
mogdb=# select '{"a" : 1, "a" : 2}'::jsonb; jsonb---------- {"a": 2}(1 row)
-
对于object-json,键值会重新进行排序,排序规则:长度长的在后、长度相等则ascii码大的在后,如:
mogdb=# select '{"aa" : 1, "b" : 2, "a" : 3}'::jsonb; jsonb --------------------------- {"a": 3, "b": 2, "aa": 1}(1 row)
-
-
大小比较
由于经过了格式归一化,保证了同一种语义下的jsonb只会有一种存在形式,因此按照制定的规则,可以比较大小。
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首先比较类型:object-jsonb > array-jsonb > bool-jsonb > num-jsonb > str-jsonb > null-jsonb
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同类型则比较内容:
- str-json类型:依据text比较的方法,使用数据库默认排序规则进行比较,返回值正数代表大于,负数代表小于,0表示相等。
- num-json类型:数值比较
- bool-json类型:true > false
- array-jsonb类型:长度长的 > 长度短的,长度相等则依次比较每个元素。
- object-jsonb类型:长度长的 > 长度短的,长度相等则依次比较每个键值对,先比较键,在比较值。
注意:
object-jsonb类型内比较时,比较时使用的是格式整理后的最终结果进行比较,因此相对于我们直接的输入未必会很直观。
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创建索引、主外键
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BTREE索引
jsonb类型支持创建btree索引,支持创建主键、外键。
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GIN索引
GIN索引可以用来有效的搜索出现在大量jsonb文档(datums)中的键或者键/值对。提供了两个GIN操作符类(jsonb_ops、jsonb_hash_ops),提供了不同的性能和灵活性取舍。缺省的GIN操作符类支持使用@>、<@、?、 ?&和?|操作符查询,非缺省的GIN操作符类jsonb_path_ops只支持索引@>、<@操作符。
相关的操作符请参见JSON/JSONB函数和操作符。
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包含存在
查询一个JSON之中是否包含某些元素,或者某些元素是否存在于某个JSON中是jsonb的一个重要能力。
-- 简单的标量/原始值只包含相同的值:SELECT '"foo"'::jsonb @> '"foo"'::jsonb; -- 左侧数组包含了右侧字符串:SELECT '[1, “aa”, 3]'::jsonb ? 'aa'; -- 左侧数组包含了右侧的数组所有元素,顺序、重复不重要:SELECT '[1, 2, 3]'::jsonb @> '[1, 3, 1]'::jsonb; -- 左侧object-json包含了右侧object-json的所有键值对:SELECT '{"product": "PostgreSQL", "version": 9.4, "jsonb":true}'::jsonb @> '{"version":9.4}'::jsonb; -- 左侧数组并没有包含右侧的数组所有元素,因为左侧数组的三个元素为1、2、[1,3],右侧的为1、3:SELECT '[1, 2, [1, 3]]'::jsonb @> '[1, 3]'::jsonb; -- 产生假-- 相似的,这样也不对:SELECT '{"foo": {"bar": "baz"}}'::jsonb @> '{"bar": "baz"}'::jsonb; -- false
相关的操作符请参见JSON/JSONB函数和操作符。
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函数和操作符
json/jsonb类型相关支持的函数和操作符请参见JSON/JSONB函数和操作符。