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文档:v3.0
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最佳实践

相关参数解释参考表GS_OPT_MODEL

表 1

模型参数 参数建议
template_name ‘rlstm’
model_name 自定义,如‘open_ai’,需满足unique约束。
datname 所服务database名称,如‘postgres’。
ip aiEngine-ip地址,如‘127.0.0.1’。
port aiEngine侦听端口,如‘5000’。
max_epoch 迭代次数,推荐较大数值,保证收敛效果,如‘2000’。
learning_rate (0, 1]浮点数,推荐较大的学习率,助于加快收敛速度。
dim_red 特征值降维系数:‘-1’:不采用PCA降维,全量特征;‘(0,1] ’区间浮点数:越小,训练维度越小,收敛速度越快,但影响训练准确率。
hidden_units 特征值维度较高时,建议适度增大此参数,提高模型复杂度,如 ‘64,128……’
batch_size 根据编码数据量,较大数据量推荐适度增大此参数,加快模型收敛,如‘256,512……’
其他参数 参考表GS_OPT_MODEL

推荐参数配置:

INSERT INTO gs_opt_model values('rlstm', 'open_ai', 'postgres', '127.0.0.1', 5000, 2000,1, -1, 64, 512, 0 , false, false, '{S, T}', '{0,0}', '{0,0}', 'Text');
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