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文档:v3.0
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DB4AI:数据库驱动AI

可获得性

本特性自MogDB 2.1.0版本开始引入。

特性简介

DB4AI是指利用数据库的能力驱动AI任务,实现数据存储、技术栈的同构。通过在数据库内集成AI算法,令MogDB具备数据库原生AI计算引擎、模型管理、AI算子、AI原生执行计划的能力,为用户提供普惠AI技术。不同于传统的AI建模流程,DB4AI“一站式”建模可以解决数据在各平台的反复流转问题,同时简化开发流程,并可通过数据库规划出最优执行路径,让开发者更专注于具体业务和模型的调优上,具备同类产品不具备的易用性与性能优势。

客户价值

  • 通过本功能,用户无需手动编写AI模型代码,直接通过开箱即用的SQL语句即可执行机器学习模型的训练和预测,学习和使用成本极低;
  • 避免数据碎片化存储和反复搬迁导致的额外开销;
  • 更高的执行效率,本功能的AI模型训练效率极高,相比用户自行手动训练模型有数倍性能收益;
  • 更严密的安全防护,从而避免训练AI模型导致数据泄露。

特性描述

MogDB的原生DB4AI能力,通过引入原生AI算子,简化操作流程,充分利用数据库优化器、执行器的优化与执行能力,获得高性能的数据库内模型训练能力。更简化的模型训练与预测流程、更高的性能表现,让开发者在更短时间内能更专注于模型的调优与数据分析上,而避免了碎片化的技术栈与冗余的代码实现。

特性增强

在MogDB 3.0.0 版本中支持更多算法。

特性约束

  • 数据库状态正常

依赖关系

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