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文档:v3.0
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概述

SQLdiag是MogDB中SQL语句执行时长预测工具。现有的预测技术主要基于执行计划的预测方法,但这些预测方案仅适用于OLAP场景且可以获取执行计划的任务,对于OLTP或者HTAP这样的快速、简单查询是没有太多使用价值的。与上述方案不同,SQLdiag着眼于数据库的历史SQL语句,通过对历史SQL语句的执行表现进行总结归纳,将之再用于推断新的未知业务上。由于短时间内数据库SQL语句执行时长不会有太大的差距,SQLdiag可以从历史数据中检测出与已执行SQL语句相似的语句结果集,并基于SQL向量化技术通过SQL模板化和深度学习这两种方法来预测SQL语句执行时长。本工具有如下优点:

  1. 不需要SQL语句的执行计划,对数据库性能不会有任何的影响。
  2. 使用场景广泛,目前业内的很多算法局限性比较高,比如只适用于OLTP或者OLAP,而SQLdiag使用场景广泛。
  3. 该工具容易理解,只需要简单的操作,就可以训练出自己的预测模型。

SQLdiag是一个SQL语句执行时间预测工具,通过模板化方法或者深度学习方法,实现在不获取SQL语句执行计划的前提下,依据语句逻辑相似度与历史执行记录,预测SQL语句的执行时间并以此发现异常SQL。

本工具的典型应用场景是对一批即将上线的SQL语句进行透视,提前识别风险。

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