workload级别索引推荐

对于workload级别的索引推荐，用户可通过运行数据库外的脚本使用此功能，本功能将包含有多条DML语句的workload作为输入，最终生成一批可对整体workload的执行表现进行优化的索引。

前提条件

数据库状态正常、客户端能够正常连接。
当前执行用户下安装有gsql工具，该工具路径已被加入到PATH环境变量中。
具备Python3.6+的环境。

使用步骤

准备好包含有多条DML语句的文件作为输入的workload，文件中每条语句占据一行。用户可从数据库的离线日志中获得历史的业务语句。

运行python脚本index_advisor_workload.py，命令如下：

python index_advisor_workload.py [p PORT] [d DATABASE] [f FILE] [--h HOST] [-U USERNAME] [-W PASSWORD]
[--max_index_num MAX_INDEX_NUM] [--multi_iter_mode]

其中的输入参数依次为：

PORT：连接数据库的端口号。
DATABASE：连接数据库的名字。
FILE：包含workload语句的文件路径。
HOST：（可选）连接数据库的主机号。
USERNAME：（可选）连接数据库的用户名。
PASSWORD：（可选）连接数据库用户的密码。
MAX_INDEX_NUM：（可选）最大的索引推荐数目。
multi_iter_mode：（可选）算法模式，可通过是否设置该参数来切换算法。例如：
```
python index_advisor_workload.py 6001 postgres tpcc_log.txt --max_index_num 10 --multi_iter_mode
```

推荐结果为一批索引，以多个创建索引语句的格式显示在屏幕上，结果示例。

create index ind0 on bmsql_stock(s_i_id,s_w_id);
create index ind1 on bmsql_customer(c_w_id,c_id,c_d_id);
create index ind2 on bmsql_order_line(ol_w_id,ol_o_id,ol_d_id);
create index ind3 on bmsql_item(i_id);
create index ind4 on bmsql_oorder(o_w_id,o_id,o_d_id);
create index ind5 on bmsql_new_order(no_w_id,no_d_id,no_o_id);
create index ind6 on bmsql_customer(c_w_id,c_d_id,c_last,c_first);
create index ind7 on bmsql_new_order(no_w_id);
create index ind8 on bmsql_oorder(o_w_id,o_c_id,o_d_id);
create index ind9 on bmsql_district(d_w_id);

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