histogram()

功能描述

用于生成直方图/柱状图（histogram）数据来分析时间序列数据的分布情况。可以帮助理解时间序列数据的值在给定范围内的分布情况，以及发现异常值或数据倾斜。

语法格式

SELECT histogram(column,min,max,num_buckets) FROM your_table;

参数说明

• column：时序表中要生成直方图的列名。

• min：直方图的范围的下限（包含）。

• max：直方图的范围的上限（不包含）。

• nbuckets：指定生成的直方图中的桶（buckets）数量。

  计算直方图时，将min-max均分为nbuckets个子区间（左闭右开），小于min的值单独划分为一个区间，大于等于max的值单独划分为一个区间，实际上桶的数量为nbuckets+2。直方图的计算结果为column值落在每一个区间的数量。

histogram函数的作用：

• 分布分析：通过生成直方图，可以了解时序数据的值在给定范围内的分布情况。每个桶表示一个值范围，并计算在该范围内的数据点数量。这有助于发现数据的分布模式、峰值和异常值。
• 数据倾斜检测：直方图可以帮助识别时序数据中是否存在数据倾斜。如果某个桶的数量明显高于其他桶，表示该值范围内的数据点较多，可能存在数据倾斜或异常情况。
• 数据划分：通过将时序数据划分为多个桶，可以将数据进行粗粒度的分区或分组。这有助于更好地理解数据集的组成和分布，以及在查询和分析过程中提供更高效的聚合计算。

示例

以下示例介绍如何使用histogram函数生成直方图数据：

Uqbar=# select city, histogram(temperature, -10,30, 4) from weather group by city;
  city    |          histogram
------------+------------------------------
 chengdu  | {0,30,45,55,185,50}
 jinan   | {20,30,40,60,175,40}
 beijing  | {10,20,60,70,170,35}
(3 row)

该查询会对weather表中的temperature列生成6个桶的直方图数据，并按照 city 进行分组。例如查询输出的第一行展示 city = ‘chengdu’的数据的直方图，以图表的方式展示如下。

通过使用histogram函数，您可以对时序数据进行分布分析，发现异常值或数据倾斜，并在数据分析过程中提供更多见解和洞察。