SCA 结果说明
SCA 结果分为两类：
- 采集结果 : 源库（Oracle）中的数据采集结果，该结果会自动打包为一个 zip 文件，并在采集最后给出明确文件位置提示。
- 分析结果 : 在目标 MogDB/openGauss 中执行完分析后生成的分析报告，报告为单独一个文件夹，其中为离线 HTML 格式的报告文档，可任意进行拷贝传阅。
采集结果
数据采集结果会自动打包成 zip 数据包，默认存储在程序当前目录下。
采集完成之后的结果提示信息如下：
2021-09-06 17:58:21 INFO [runMe.py:332] +==================== [ Summary Information ] ====================+
2021-09-06 17:58:21 INFO [runMe.py:333] | Task Name File Name File Size |
2021-09-06 17:58:21 INFO [runMe.py:334] | --------------------- ------------------------------ ---------- |
2021-09-06 17:58:21 INFO [runMe.py:336] | DB_PERFORMANCE db_performance.dat 3.82 MB |
2021-09-06 17:58:21 INFO [runMe.py:336] | DB_SESSION_SQL db_session_sql.dat 2.41 MB |
2021-09-06 17:58:21 INFO [runMe.py:336] | DB_SYNONYM db_synonym.dat 2.09 MB |
2021-09-06 17:58:21 INFO [runMe.py:336] | DB_SESSION_SQL_PERF db_session_sql_performance.dat 31.54 KB |
2021-09-06 17:58:21 INFO [runMe.py:336] | DB_OBJECT db_object.dat 15.89 KB |
2021-09-06 17:58:21 INFO [runMe.py:336] | DB_CONSTRAINT db_constraint.dat 4.32 KB |
2021-09-06 17:58:21 INFO [runMe.py:336] | DB_USER db_user.dat 3.55 KB |
2021-09-06 17:58:21 INFO [runMe.py:336] | DB_SEGMENT db_segment.dat 2.08 KB |
2021-09-06 17:58:21 INFO [runMe.py:336] | DB_NLS db_nls.dat 580 B |
2021-09-06 17:58:21 INFO [runMe.py:336] | DB_SERVICE db_service.dat 303 B |
2021-09-06 17:58:21 INFO [runMe.py:336] | DB_CONFIG db_config.dat 292 B |
2021-09-06 17:58:21 INFO [runMe.py:336] | DB_IINFORMATION db_information.dat 284 B |
2021-09-06 17:58:21 INFO [runMe.py:336] | DB_SEQUENCE db_sequence.dat 251 B |
2021-09-06 17:58:21 INFO [runMe.py:336] | DB_VERSION db_version.dat 245 B |
2021-09-06 17:58:21 INFO [runMe.py:336] | DB_INSTANCE db_instance.dat 205 B |
2021-09-06 17:58:21 INFO [runMe.py:336] | DB_LINK db_link.dat 128 B |
2021-09-06 17:58:21 INFO [runMe.py:336] | DB_CONTAINER db_container.dat not found |
2021-09-06 17:58:21 INFO [runMe.py:336] | DB_TABLE_MODIFICATION db_table_modification.dat 0 B |
2021-09-06 17:58:21 INFO [runMe.py:336] | DB_JOB db_job.dat 0 B |
2021-09-06 17:58:21 INFO [runMe.py:336] | DB_SCHEDULER db_scheduler.dat 0 B |
2021-09-06 17:58:21 INFO [runMe.py:337] +=================================================================+
>>> Final Result is:
>>> ----------------------------------------------
>>> data_20210906175728.zip分析报告
兼容性分析与 SQL 性能模拟均会生成对应的分析报告，分析报告默认位于指定的数据目录中，也可以使用 -r 选项指定报告的输出目录。
报告入口
分析报告目录中，index.html 为报告的入口，点击该文件，使用默认浏览器（推荐使用Chrome）打开，即可查看分析报告。
SQL 兼容度汇总
SQL 兼容度汇总页面展示本次兼容度分析的相关结果数据，页面表格中，按照用户名，程序名，模块名汇总，展示系统中采集到的所有 SQL，以及这些 SQL 在 MogDB 中的支持情况。
SQL 改写规则
SQL 改写规则页面展示本次分析中涉及到的 SQL 改写相关的规则信息。 其中使用情况字段展示该条规则的触发情况：
- Match 为规则在 SQL 中的命中数量
- Count 为规则匹配的 SQL 数量
SQL 复杂度分布
SQL 复杂度分布页面展示采集到的 SQL 的复杂度分布情况。 复杂度分布目前的评判标准如下：
- SQL 涉及的表的数量，表数量越多，复杂度越高
- SQL 中使用 connect by 语法的次数，使用 connect by 的次数越多，越有可能出现执行性能问题，对应 SQL 的复杂度越高
- SQL 中使用自定义函数的数量，自定义函数中的逻辑复杂度不明，所以使用自定义函数越多，SQL 复杂度越高
- SQL 在 Oracle 中的实际执行函数，执行耗时越高，则认为对应的 SQL 复杂度越高
最终每条 SQL 的复杂度则按照以上 4 个评判标准进行汇总。SQL 复杂度越高，在迁移后越需要关注 SQL 的执行性能，避免性能问题导致的业务故障。
SQL 性能对比（性能对比汇总）
SQL 性能对比汇总页面展示两个信息：
- 性能对比的基础信息，性能对比的一些基础配置，以及对比时使用到的相关阈值设置
- SQL 性能汇总，按照总体，提升，下降，不支持，超时等维度对 SQL 进行汇总，分析各类 SQL 对整体负载的影响
SQL 性能对比（Top by Workload/SQL, Timeout）
SQL 性能对比中 Top by Workload, Top by SQL, Timeout 等页面内容格式较为相似，以 Top by Workload 为例进行说明。 该列表展示影响最大的 100 条 SQL，其中 SQL FMS 字段为超链接，点击可进一步查看对应 SQL 的分析详情。 SQL 的性能影响有两个评估维度：
- SQL 影响： 当前 SQL 在单条 SQL 执行情况下的性能变化影响的比例
- 负载影响： 当前 SQL 参考其总执行次数，综合评估其对整个 SQL 负载的性能变化，以及对整体 SQL 性能的影响
SQL 性能对比（SQL 详情）
SQL详情页面展示如下几个方面的内容：
- SQL 执行信息： SQL 在 Oracle 以及 MogDB 中的执行信息，其中 Oracle 中的执行信息来源于动态性能视图，MogDB 中的执行信息来源于实际 SQL 执行。
- SQL 文本： SQL 在 Oracle 中的执行文本，以及在 MogDB 中的实际执行文本。
- SQL 绑定变量： SQL 在 Oracle 中的绑定变量信息，该绑定变量信息会应用到 MogDB 中执行的 SQL 文本内，使其能在 MogDB 中真实的模拟业务执行。
- Oracle 执行计划： SQL 在 Oracle 中的执行计划，该执行计划来源于动态性能视图。
- MogDB 执行计划： SQL 在 MogDB 中的执行计划，该执行计划来源于实际执行，程序会自动对 MogDB 中的执行计划进行初步分析，标识出其中潜在的性能问题点。
- MogDB 对象信息： SQL 中涉及到的对象在 MogDB 中的相关结构，以及统计信息。
