Kubernetes监控与告警

本文介绍如何对 Kubernetes 集群进行监控。在MogDB集群运行的过程中，需要对容器资源、宿主机、Kubernetes 组件等进行监控。对于这些组件或资源的监控，需要在整个 Kubernetes 集群维度部署监控系统来实现。

宿主机监控

通过node exporter对物理机指标进行采集，统一抓取到prometheus中。Node Exporter 是 Prometheus 官方提供的一个节点资源采集组件，可以用于收集服务器节点的数据，如 CPU频率信息、磁盘IO统计、剩余可用内存 等等。Node Exporter 会将收集到的信息转换为 Prometheus 可识别的 Metrics 数据。Prometheus 可以从 Node Exporter 中对这些指标进行收集与存储，并且可以根据这些数据的实时变化进行服务器节点资源监控。

容器监控

cAdvisor是Google开源的容器资源监控和性能分析工具，它是专门为容器而生，在Kubernetes中，我们不需要单独去安装，cAdvisor作为kubelet内置的一部分程序可以直接使用，也就是我们可以直接使用cadvisor采集数据，可以采集到和容器运行相关的所有指标。

cadvisor中获取到的典型监控指标如下：

指标名称	类型	含义
container_cpu_load_average_10s	gauge	过去10秒容器CPU的平均负载
container_cpu_usage_seconds_total	counter	容器在每个CPU内核上的累积占用时间 (单位：秒)
container_cpu_system_seconds_total	counter	System CPU累积占用时间（单位：秒）
container_cpu_user_seconds_total	counter	User CPU累积占用时间（单位：秒）
container_fs_usage_bytes	gauge	容器中文件系统的使用量(单位：字节)
container_fs_limit_bytes	gauge	容器可以使用的文件系统总量(单位：字节)
container_fs_reads_bytes_total	counter	容器累积读取数据的总量(单位：字节)
container_fs_writes_bytes_total	counter	容器累积写入数据的总量(单位：字节)
container_memory_max_usage_bytes	gauge	容器的最大内存使用量（单位：字节）
container_memory_usage_bytes	gauge	容器当前的内存使用量（单位：字节）
container_spec_memory_limit_bytes	gauge	容器的内存使用量限制
machine_memory_bytes	gauge	当前主机的内存总量
container_network_receive_bytes_total	counter	容器网络累积接收数据总量（单位：字节）
container_network_transmit_bytes_total	counter	容器网络累积传输数据总量（单位：字节）

资源对象监控

kube-state-metrics提供资源对象本身的监控，如pod运行状态、有多少job在运行中等等，它基于client-go开发，轮询Kubernetes API，并将Kubernetes的结构化信息转换为metrics。

指标类别包括：

• CronJob Metrics

• DaemonSet Metrics

• Deployment Metrics

• Job Metrics

• LimitRange Metrics

• Node Metrics

• PersistentVolume Metrics

• PersistentVolumeClaim Metrics

• Pod Metrics

• Pod Disruption Budget Metrics

• ReplicaSet Metrics

• ReplicationController Metrics

• ResourceQuota Metrics

• Service Metrics

• StatefulSet Metrics

• Namespace Metrics

• Horizontal Pod Autoscaler Metrics

• Endpoint Metrics

• Secret Metrics

• ConfigMap Metrics

MogDB监控

为了获取MogDB自身的监控指标，需要配套的MogDB exporter采集相应的数据。

架构